Dấu hiệu
Ra quyết định dựa vào kinh nghiệm
Những lựa chọn quan trọng như mở rộng chi nhánh hay tăng ngân sách quảng cáo chủ yếu dựa vào trực giác và kinh nghiệm cũ, chưa có số liệu làm căn cứ.
Data & Analytics
Phân loại và tinh gọn dữ liệu
SID Corp giúp doanh nghiệp khai thác lượng dữ liệu đang nằm rải rác trong nhiều hệ thống khác nhau. Chúng tôi xây dựng data pipeline, làm sạch số liệu và dựng dashboard theo từng vai trò. Nhân sự của doanh nghiệp sẽ nhìn thấy đúng dữ liệu cần thiết trong các thời điểm của công việc.
Data analytics là gì?
Data analytics là quá trình thu thập, hợp nhất và phân tích dữ liệu kinh doanh của doanh nghiệp thành những thông tin có thể hành động được. Mục tiêu giúp doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn dựa trên số liệu.
-
01
Ra quyết định dựa trên số liệu thực tế
Thay vì dựa vào cảm tính hay kinh nghiệm cá nhân, doanh nghiệp có số liệu cụ thể về hiệu quả từng kênh bán hàng, từng dòng sản phẩm, từng chiến dịch, giúp giảm rủi ro khi đầu tư và phát hiện sớm các giả định sai.
-
02
Hiểu khách hàng sâu hơn
Data analytics phân tích hành vi mua, lịch sử tương tác và phản hồi, cho phép phân khúc khách hàng chính xác, cá nhân hoá nội dung, dự đoán khách nào có nguy cơ rời bỏ để giữ chân kịp thời.
-
03
Tối ưu vận hành và cắt giảm chi phí
Dữ liệu chỉ ra nút thắt trong quy trình, tồn kho dư thừa, tuyến giao hàng kém hiệu quả, hoặc máy móc sắp hỏng qua bảo trì dự đoán. Đây là nơi doanh nghiệp thấy hiệu quả tài chính rõ nhất trong ngắn hạn.
-
04
Tăng doanh thu
Định giá linh hoạt theo cầu, gợi ý sản phẩm bán chéo và bán thêm, xác định đúng nhóm khách hàng có giá trị vòng đời cao để tập trung nguồn lực marketing.
-
05
Quản trị rủi ro và phát hiện gian lận
Nhận diện giao dịch bất thường, đánh giá tín dụng, dự báo dòng tiền, phát hiện sai lệch trong báo cáo tài chính.
-
06
Lợi thế cạnh tranh
Theo dõi xu hướng thị trường và động thái đối thủ để phản ứng nhanh hơn, phát hiện cơ hội sản phẩm mới từ nhu cầu chưa được đáp ứng.
-
07
Đo lường được hiệu quả
Mọi hoạt động đều có chỉ số theo dõi (KPI), giúp doanh nghiệp biết cái gì đang hoạt động và cái gì nên dừng lại.
Khi nào doanh nghiệp cần tới Data analytics?
sidcorp · data signals8 dấu hiệu
Dấu hiệu
Không nắm rõ được những vấn đề ngầm
Doanh số sụt, khách rời bỏ hay tồn kho ứ đọng chỉ được phát hiện khi đã thành vấn đề lớn, không còn nhiều dư địa để xử lý.
Dấu hiệu
Không biết ngân sách marketing đi về đâu
Ngân sách quảng cáo vẫn chi đều mỗi tháng nhưng chưa xác định được kênh nào thực sự mang lại khách hàng, kênh nào chỉ đốt tiền.
Dấu hiệu
Dữ liệu có nhưng không ai dùng
Hệ thống vẫn ghi nhận đầy đủ giao dịch và hoạt động, song số liệu chỉ nằm im trong phần mềm, không được đưa vào công việc hằng ngày.
Dấu hiệu
Phụ thuộc vào một vài cá nhân
Chỉ một hai người biết cách lấy số và làm báo cáo. Khi họ nghỉ phép hoặc rời doanh nghiệp, việc báo cáo sẽ bị gián đoạn.
Dấu hiệu
Không phân biệt được khách hàng tiềm năng
Doanh nghiệp bỏ lỡ một số khách hàng tiềm năng, và chỉ phát hiện được qua việc phân tích hành vi của khách hàng trên các nền tảng của doanh nghiệp.
Dấu hiệu
Quy mô lớn dần và cách quản lý vẫn như cũ
Số đơn hàng, nhân sự và chi nhánh tăng lên, nhân sự tại doanh nghiệp vẫn theo dõi bằng file Excel, Google Sheet rời rạc.
Dấu hiệu
Không dự báo được điều sắp tới
Kế hoạch doanh thu, nhu cầu hàng hoá hay dòng tiền tháng sau đều là con số ước lượng, thiếu cơ sở để chuẩn bị trước.
Quy trình triển khai Data analytics tại SID Corp
Năm bước từ bài toán kinh doanh tới dashboard vận hành hằng ngày, mỗi bước có kết quả bàn giao rõ ràng.
Trong thực tế
Dashboard theo vai trò hoạt động ra sao trong thực tế?
Hai ví dụ từ những nền tảng do SID Corp xây dựng và đang vận hành cho nhiều doanh nghiệp.
01
SidPeak
KPI theo vai trò
Trong SidPeak, dashboard KPI hiển thị theo thời gian thực cho từng vai trò: nhân viên thấy chỉ tiêu của mình, quản lý thấy hiệu suất của cả nhóm, không phải chờ tới cuối tháng. Riêng việc tính lương tự động đã tiết kiệm khoảng 20 giờ mỗi tháng. SID Corp dựng dashboard theo vai trò tương tự trên dữ liệu của doanh nghiệp.
02
Bozuro
Phân tích RFM
Bozuro phân tích dữ liệu khách hàng theo tần suất mua, giá trị đơn và thời điểm mua gần nhất, còn gọi là phân tích RFM. Kết quả cho thấy khoảng 15% khách hàng mang lại tới 50% doanh thu. Biết được 15% đó, doanh nghiệp có thể tập trung nguồn lực vào nơi thực sự sinh lời. Những thông tin như vậy thường đã có sẵn trong dữ liệu của doanh nghiệp.
Vì sao nên chọn SID Corp cho Data & Analytics?
Cập nhật tiến độ thường xuyên
Doanh nghiệp luôn biết dự án đang ở giai đoạn nào. SID Corp cập nhật tiến độ thường xuyên, mốc bàn giao rõ ràng và giữ đúng hẹn.
Bảo mật và bàn giao trọn vẹn
Cam kết bảo mật được ký ngay từ buổi làm việc đầu tiên. Toàn bộ dữ liệu và sản phẩm thuộc về doanh nghiệp sau khi hoàn tất thanh toán, hệ thống được đặt trên nền tảng bảo mật theo chuẩn quốc tế.
Đi cùng doanh nghiệp lâu dài
SID Corp không dừng lại sau ngày bàn giao. Hệ thống báo cáo và luồng dữ liệu tiếp tục được mở rộng theo từng năm, bám theo những gì doanh nghiệp cần ở giai đoạn mới.
AI hỗ trợ, chuyên viên kiểm duyệt
SID Corp dùng AI để xử lý số liệu nhanh hơn. Chuyên viên phân tích xem lại kết quả trước khi đưa cho doanh nghiệp.
Kinh nghiệm DA đến từ các sản phẩm SID Corp
120+
kỹ sư tại SID Corp
2018
phục vụ khách hàng từ năm
20 giờ
tiết kiệm mỗi tháng trên SidPeak
15%→50%
doanh thu đến từ nhóm khách hàng giá trị nhất (phân tích RFM trên Bozuro)
Q1 Dữ liệu cần chuẩn bị tới đâu mới bắt đầu được?
Doanh nghiệp không cần chờ dữ liệu thật đẹp mới bắt đầu. SID Corp làm việc từ đúng những gì Quý vị đang có, kể cả khi số liệu còn nằm rải rác trong Excel, phần mềm bán hàng hay công cụ quảng cáo. Gom về một chỗ và làm sạch dữ liệu là phần việc đầu tiên của chúng tôi.
Q2 Sau khi bàn giao thì ai vận hành?
Đội ngũ của doanh nghiệp vận hành hằng ngày, SID Corp theo dõi kỹ thuật phía sau và hỗ trợ khi cần mở rộng. Nếu doanh nghiệp muốn tự quản toàn bộ, SID Corp sẽ bàn giao kèm tài liệu và đào tạo.
Q3 SID Corp lấy được số liệu từ những nơi nào?
Chúng tôi gom số liệu từ các tệp Excel, phần mềm bán hàng và quản lý đơn, phần mềm quản lý khách hàng, cùng các nền tảng quảng cáo về chung một chỗ. Số liệu tự cập nhật theo lịch, nên các bộ phận không còn báo cáo lệch nhau.
Q4 Mỗi bộ phận có view riêng không?
Có. Mỗi vai trò nhìn một view khác nhau: ban giám đốc nhìn dữ liệu tổng thể và dòng tiền, trưởng phòng marketing nhìn hiệu quả từng kênh, bộ phận vận hành theo dõi chỉ số công việc của mình. Số liệu được làm mới liên tục trong ngày.
Q5 Dữ liệu của doanh nghiệp có được giữ kín không?
Có. SID Corp ký cam kết bảo mật ngay từ buổi làm việc đầu tiên, và toàn bộ dữ liệu cùng sản phẩm thuộc về doanh nghiệp sau khi hoàn tất thanh toán. Hệ thống được đặt trên nền tảng bảo mật theo chuẩn quốc tế.
Q6 Bao lâu thì thấy được kết quả đầu tiên?
Tuỳ độ phức tạp của dữ liệu, thông thường doanh nghiệp sẽ thấy báo cáo đầu tiên trong vòng vài tuần. SID Corp làm theo từng chặng ngắn để doanh nghiệp thấy kết quả sớm, thay vì chờ đến cuối dự án.
Q7 Chi phí được tính như thế nào?
Chi phí phụ thuộc vào số nguồn dữ liệu cần gom, mức độ phức tạp khi làm sạch và số báo cáo. Sau buổi trao đổi đầu tiên, SID Corp sẽ gửi báo giá chia theo từng giai đoạn để doanh nghiệp chủ động cân nhắc.
Q8 Doanh nghiệp có cần người chuyên về dữ liệu không?
Không. Đội ngũ của doanh nghiệp chỉ cần biết đọc báo cáo và nêu đúng câu hỏi kinh doanh. Phần kỹ thuật sẽ do SID Corp đảm nhận, và chúng tôi hướng dẫn người dùng cho tới khi cả đội quen tay.
Q9 Có phải thay phần mềm đang dùng không?
Không. SID Corp lấy số liệu từ những phần mềm doanh nghiệp đang chạy, không yêu cầu đổi hệ thống hay thay đổi cách làm việc hằng ngày của nhân viên.
Q10 Nếu số liệu cũ bị sai hoặc thiếu thì sao?
Đây là chuyện gặp ở hầu hết doanh nghiệp. SID Corp rà soát, xử lý phần sai lệch và trùng lặp, đồng thời chỉ ra chỗ nào đang thiếu để doanh nghiệp bổ sung dần.
Cho chúng tôi biết dữ liệu Quý vị đang có.
Nhận một phương án triển khai cụ thể.
Quý doanh nghiệp chỉ cần mô tả vài dòng về dữ liệu hiện có và câu hỏi kinh doanh muốn được trả lời. SID Corp sẽ trao đổi và đề xuất phương án cụ thể cho dự án Data & Analytics. Báo cáo đầu tiên thường có trong vài tuần đầu.